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Jul 12, 2023

Instagram創設者のニュースアプリアーティファクトは実際にはAIの遊びだ

Stephen Levy L'intrusione dei chatbot ha sconvolto i piani di innumerevoli persone.

スティーブン・レヴィ

チャットボットの侵入により、チャットボットそのものの技術に何年も取り組んでいた企業も含め、数え切れないほどの企業の計画が混乱しました（Google さん、ご覧ください）。 しかし、Instagramの共同創設者であるKevin SystromとMike Kriegerが作成したニュース発見アプリであるArtifactはそうではありません。 今週私がシストロム氏と彼のスタートアップ（ここ数年メタを支えてきた10億人のユーザーのソーシャルネットワークの後継として待望されている）について話したとき、彼はアーティファクトが最近のAI革命の産物であることを強調した。 GPT がチャットを開始する前に考案されたにもかかわらず。 実際、シストロム氏とクリーガー氏は、機械学習の力を活用するというアイデアから始め、AI が解決できる深刻な問題を探し回った結果、ニュース アプリに行き着いたと述べています。

その問題は、人々が最も見たい、個別に関連性が高く、質の高いニュース記事を見つけることが難しく、それらの記事を入手するために無関係なクリックベイト、誤解を招く党派的な主張、低カロリーの気を散らすものをかき分けて探す必要がないことです。 Artifact は、ニュース記事へのリンクと見出しと説明のスニペットを含む標準フィードのように見えるものを配信します。 しかし、Twitter、Facebook、その他のソーシャル メディアに表示されるリンクとは異なり、選択とランキングを決定するのは誰が提案しているかではなく、ストーリーの内容そのものです。 理想的には、各ユーザーが見たいコンテンツは、信頼性が精査された出版物からのものです。

ニュース アプリの Artifact は、AI テクノロジーを使用して、ユーザーが誤解を招くと報告した見出しを書き換えることができるようになりました。

それを可能にしているのは、彼の小規模なチームによる AI 変革への取り組みだとシストロム氏は語ります。 Artifact は、少なくともまだ ChatGPT のようなユーザーと会話することはありませんが、アプリは独自に開発した大規模な言語モデルを活用しており、各個人がどのニュース記事を見るかを選択するのに役立ちます。 Artifact は内部的にニュース記事をダイジェストして、その内容を長い数字の文字列で表現できるようにします。

利用可能なニュース記事の数値ハッシュを、特定のユーザーが (クリック数、読書時間、または特定のトピックに関するものを見たいという願望によって) 示したものと比較することにより、Artifact は、独自のニュース記事に合わせた記事のコレクションを提供します。人間。 「これらの大規模な言語モデルの出現により、コンテンツをこれらの数値に要約できるようになり、以前よりもはるかに効率的に一致するものを見つけることができるようになりました」とシストロム氏は言います。 「私たちと GPT や Bard の違いは、テキストを生成しているのではなく、それを理解していることです。」

それは、Artifact が、ユーザーにテキストを生成する AI の最近のブームを無視したという意味ではありません。 このスタートアップは、ChatGPT のプレミアム バージョンを強化する OpenAI の最新かつ最高の言語モデルである GPT-4 の API へのアクセスを提供する OpenAI とビジネス関係を持っています。 Artifact ユーザーがストーリーを選択すると、アプリはテクノロジーによってニュース記事をいくつかの箇条書きに要約するオプションを提供し、ユーザーが読み続ける前にストーリーの要点を把握できるようにします。 (Artifact は、概要は AI によって生成されたものであるため、「間違いが含まれている可能性がある」と警告しています。)

今日、Artifact は、クリックベイトの見出しという迷惑な問題に対処するために、生成 AI ロケットに再び乗り込みました。 このアプリはすでに、ユーザーがクリックベイト記事にフラグを付ける方法を提供しており、複数の人が記事にタグを付けても、Artifact はその記事を広めることはありません。 しかしシストロム氏は、問題は記事ではなく見出しにある場合があると説明する。 あまりにも多くのことを約束したり、誤解を招いたり、見出しから隠されている情報を見つけるためだけに読者をクリックさせたりする可能性があります。 パブリッシャーの観点からすると、より多くのクリックを獲得できることは大きなプラスですが、ユーザーにとっては操作されていると感じてイライラすることになります。

シストロムとクリーガーは、この問題を軽減する未来的な方法を開発しました。 ユーザーが見出しに危険であるとフラグを立てた場合、Artifact はコンテンツを GPT-4 に送信します。 その後、アルゴリズムが記事の内容を分析し、独自の見出しを作成します。 このよりわかりやすいタイトルが、ユーザーのフィードに表示されます。 「100 回中 99 回、そのタイトルは事実であり、ユーザーが尋ねている元のタイトルよりも明確です」とシストロム氏は言います。 その見出しは苦情を申し立てたユーザーとのみ共有されます。 しかし、複数のユーザーがクリックベイトのタイトルを報告した場合、Artifact のすべてのユーザーには、パブリッシャーが提供した見出しではなく、AI が生成した見出しが表示されます。 最終的には、システムはユーザーの入力なしで問題の見出しを特定して置き換える方法を見つけ出すだろうとシストロム氏は言う。 (GPT-4 は現在、それを単独で行うことができますが、Systrom はプロセスをアルゴリズムに引き渡すほど GPT-4 を信頼していません。)

ローレン・グッド

WIREDスタッフ

ジュリアン・チョッカトゥ

ウィル・ナイト

私はシストロムに対し、この慣行がパブリッシャーを疲弊させる可能性があると指摘しました。 結局のところ、彼らは見出しのブレインストーミングに多大なエネルギーを費やしており（WIRED が Slack チャンネルでやっているように、私は敢えて挑戦しませんが）、複数のバージョンをテストして、どのバージョンが最も多くのクリックやスワイプを集めたかを確認することがよくあります。 『WIRED』、『ブリーチャー・レポート』、あるいは『ニューヨーク・タイムズ』の見出しを書き換えるアーティファクトとは一体何者なのか？

シストロムは、アーティファクトが餌を外すのはごく少数のストーリーだけだと言う。 しかし、ユーザーが欺瞞的であると報告したものを書き換えたことについては、彼は一切謝罪していない。 「コンテンツへのリンクには、誰かが決めたタイトルを表示する必要があるというルールはありません。それは操作的だったり、誤解を招く可能性があるからです」と彼は言う。 私は、サードパーティがリンク先の記事の内容をいじるべきではないという暗黙のルールが少なくとも存在し、見出しは、たとえクリックベイトの記事であっても、確かに内容であると主張します。

この新機能は、Artifact の創設者たちが、最も関連性の高いストーリーをユーザーに提供するという公然の使命をいかに真剣に受け止めているかを示しています。 しかしそれは、このスタートアップの最終的な運命がニュース消費の質の向上に限定されるという意味ではない。 覚えておいてください、シストロムとクリーガーの目標は最初から AI を使用して問題を解決することであり、読書習慣を改善することではありませんでした。 したがって、Artifact が分岐しても驚かないでください。 実際、Amazon が書籍販売を通じて e コマースの優位性を目指して歩み始めたのと同じように、ジャーナリズムは Artifact への入り口にすぎないのかとシストロムに尋ねたところ、彼の答えは率直に「はい」でした。

シストロム氏の完全な回答は、シリコンバレーで最も聡明な創業者の一人が現在の AI の瞬間にどのようにチャンスを見出しているかをうまく要約しています。 「新しい会社では、それが Apple とパーソナルコンピュータであれ、Amazon と書籍であれ、Facebook と大学であれ、常にかなり具体的なことからスタートします。まずその具体的なことから始めて、製品の市場適合性を構築し、成功を収めるにつれて、 「あなたの使命の範囲を広げてください。私が最も大切にしているのは、人々は自分にとって最も重要なものを消費すべきであり、それを投稿しようと決めた人にとって最も重要なものではないということです。それはニュース記事であったり、音楽であったり、ショッピングであったりします。しかし、中心となる信条は、機械学習が次の波を推進することになるでしょう。」

私たちがニュース業界で書いているように、優れた「小屋」のように聞こえます。 ChatGPTさん、どう思いますか？

Artifact が別のものに進化するという Systrom の考えは、彼と Krieger が Instagram で得た経験に根ざしています。 このアプリは Burbn として始まり、友達がその瞬間に何をしていたかを知る手段として設計されました。 ユーザーの行動は、異なる方向性、新しい名前、そして Facebook による買収につながりました。 Instagramの起源については、2020年の著書『Facebook: The Inside Story』で書きました。

次の数週間で、Burbn ベータ テスターは小規模ながらも忠実なコミュニティになりました。 小さく下線を引きます。 「正確には世界に火をつけるわけではなかった」とクリーガー氏は後にインスタグラムの始まりについてのアカウントに書いている。 「私たちが何を構築しているのか説明しようとしても、白い目で見られることが多く、ユーザー数はピーク時に約 1,000 人でした。」 創設者らは、アプリ内のスライドショーとして想定されていた写真共有が最も人気のある機能であるようだと指摘した。 シストロムとクリーガーは、その側面に集中するために Burbn を書き直すことにしました。 iPhone 用に書かれたこのアプリはカメラを起動し、あなたがどこにいたのか、誰と一緒にいたのかだけでなく、あなたが誰であるかを示す視覚信号を捕捉して世界に送信する準備ができています。 それは原始的で、言語以前のものであり、無限の創造性に役立つでしょう。 写真はフィードに表示され、「フォロー」することを選択した人々によって共有される継続的なストリームになります。 また、デフォルトではすべてのユーザーがあなたの写真を見ることができるため、ユーザーをパフォーマンス モードに誘導しました。 Facebook よりも Twitter に近いものでした。

ローレン・グッド

WIREDスタッフ

ジュリアン・チョッカトゥ

ウィル・ナイト

Burbn をカメラ優先のアプリに移行したことは Systrom を喜ばせました。 彼はいつも写真が大好きでした。 彼はまた、古くてファンキーなものにも親近感を持っていました。 彼は古いビクトロラを買って、それを芸術作品として飾るような人でした。 彼は根っからの職人でもありました。 彼の細部に対する基準はジョブシアン的であり、彼に不十分な仕事を敢えて与えた人々に対する卑劣な侮辱はなかった。 彼とクリーガーは、カメラアイコンの角を丸くするなど、非常に細かい部分に何時間も費やしました。 それは、「速く動いて物事を壊す」のアンチテーゼでした。

刷新されたアプリにおける重要な進歩の 1 つは、シストロムがガールフレンドのニコールとメキシコで休暇を過ごしていたときに起こりました。 彼が残念なことに、彼女は、彼が年中無休で開発している製品を使用するのは気が進まない、なぜなら彼女の友人が撮った写真の品質に匹敵するのは難しいと思うからだと彼に言いました。 シストロムさんは、友人がフィルターを使って画像をより興味をそそるものを作ったので、とても良く見えたと彼女に言いました。 そこでニコールは、自分の製品にフィルターを使用するべきではないかと提案しました。 彼はすぐにアプリにフィルターを追加し、翌日、カップルがタコススタンドに行ったときにそれを使用して、コーナーでニコールのバタ足になっている子犬の写真を撮りました。 これは、彼が Burbn の後継サービスのベータ版に投稿した最初の写真でした。このサービスは、「インスタント」と「テレグラム」を組み合わせた造語で Instagram と呼ばれるようになりました。

ジョンは、「米国の幼稚園から高校までの教育者、そしてそれらを規制する議会や委員会は、AI チャットボットに直面した教師にとってどのような行動が最も合理的であるかについて、議論を交わしています。あなたはどう思いますか?」と尋ねます。

ありがとう、ジョン。 超スマートなチャットボットの出現は 2 つのレベルでの課題です。 最も基本的かつ差し迫った問題は、現在学生が課題を支援するために Bard、Bing、ChatGPT などを使用していることです。 これは必ずしも悪いことではありませんが、節約された時間は調査中に発見を犠牲にする可能性があります。 あるいは、チャットボットを盗用の手段として使用する可能性がありますが、これは完全に悪いことです。 不正行為を根絶するのは難しいことが判明しているが、この問題は教育方法の改革につながり、最終的には有益になる可能性がある。 私が話しているのは、生徒が自分の考えを教師に直接表現する、より個別化された試験についてです。 もしその時間がないなら（そして、その時間があるべきだ）、もしかしたら、古い青い本に手書きで書かれた授業中のエッセイに戻ることになるかもしれない。

ローレン・グッド

WIREDスタッフ

ジュリアン・チョッカトゥ

ウィル・ナイト

私が言及したもう 1 つのレベルは、ユビキタスなチャットボットが教育そのものの意味を変えるかどうかという問題です。 機械に文章を書いてもらうことができれば、書くことを学ぶことの重要性が低くなるということでしょうか? このジレンマは似ていますが、検索エンジンが事実に関する質問に対する答えを簡単に提供し始めたときに生じた疑問よりもはるかに多くの困難を伴います。 そのようなデータに即座にアクセスできるのに、なぜ歴史的な日付やゲティスバーグの住所を記憶する必要があるのでしょうか?

AI が今後も私たちのために常にそばにいてくれるからといって、考えを整理し、証拠を整理し、明確で論理的な散文でアイデアを表現する能力の優先順位が下がったら、それは悲劇的になるだろうと私は信じています。 これらの精神的なツールは、教育だけでなく、私たちの生活の送り方にも当てはまります。 だからこそ、優秀な教育者は、生徒が自らの知力で確実に成長できるように、教育学の性質を変えようとするのです。 十分な教育を受けた学習者は、より優れた思考者、より優れた問題解決者、そして永続的な AI 仲間のより良いパートナーとなるでしょう。

質問は [email protected] に送信できます。 書くレヴィに聞いてください件名に。

ノバスコシア州の山火事のせいで、フィラデルフィアの大気の質はひどい。

多くのAI科学者は、彼らが行っている、そしてこれからも行い続ける研究は人類にとって大きな脅威であると警告している。

手指消毒剤が爆発した事件。 二度と消毒することはできないかもしれません。

ローレン・グッド

WIREDスタッフ

ジュリアン・チョッカトゥ

ウィル・ナイト

摂食障害患者に減量を勧めたAIチャットボットが解雇される。

一方、WeightWatchers の CEO は、より選択的に減量を推奨しており、ボディ ポジティブとオゼンピックの世界をナビゲートしています。 でもまずはデザートから。

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